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Maitrisez Les Fondations De Gpt

🧠 Fondations GPT ! IA, machine learning, deep learning, modèles de langage, ChatGPT et premiers prompts.

Créé par

Wiki form

3h 12m

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Dernière mise à jour

Mon, 21-Apr-2025

Description du cours

Immersion complète dans l’IA et ses applications : apprentissage automatique, apprentissage profond, modèles de langage, introduction et usages de ChatGPT, puis premières techniques de Prompt Engineering (bases & priming).

Que vais-je apprendre ?

  • Immersion IA & ML
  • Méthodes d’apprentissage & deep learning
  • Modèles de langage
  • ChatGPT : bases et usages
  • Prompt Engineering : bases et priming

Informations détaillées

Informations essentielles

Niveau Initiation
Public cible Tous publics
Type de cours Scorm

Votre parcours d'apprentissage

Prérequis

  • Aucun prérequis

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre IA/ML/DL et modèles de langage
  • Découvrir ChatGPT et ses usages
  • Initier le Prompt Engineering (bases, priming)

Modalités pratiques

Matériel nécessaire

  • Disposer d'un ordinateur ou d’une tablette
  • Une connexion Internet

Méthodes d'évaluation

  • Auto-évaluation sous forme de questionnaires
  • Exercices sous formes d’ateliers pratiques
  • Questionnaire de positionnement & Evaluation à chaud

Moyens pédagogiques

  • Accès au cours en ligne
  • Cours théorique au format vidéo
  • Accessible via un ordinateur ou une tablette
  • Assistance par téléphone et/ou email

Support et accompagnement

Formateur

Disposant de plusieurs années d’expérience dans l’enseignement de cette discipline.

Accessibilité

Formations en distanciel accessibles aux personnes à mobilité réduite. Audiodescription et sous titrage non disponibles.

36 leçons • Durée totale: 03:12:04 Développer toutes les sections
Section 1: Leçons 1 à 5
5 leçons 22 min
  • Maîtrisez les fondations de ChatGPT
    3 min
  • Introduction
    2 min
  • M1-Session 1 - L'intellligence artificielle, c'est quoi ?
    8 min
  • M1-Session 2 - Les algorithmes, le coeur de l'intelligence artificielle
    7 min
  • Quiz du Module 1
    3 min
Section 2: Leçons 6 à 10
5 leçons 32 min
  • M2-Session 1 - Définir et comprendre le fonctionnement général de l'apprentissage automatique
    8 min
  • M2-Session 2 - Connaître les composantes clés de la formation d'un modèle d'apprentissage automatique
    6 min
  • M2-Session 3 - Connaitre les étapes préliminaires à la formation d'un modèle d'apprentissage
    6 min
  • M2-Session 4 - Connaitre les trois phases durant la formation d'un modèle d'apprentissage
    9 min
  • M2-Session 5 - Appliquer le concept du Garbage In Garbage Out à l'apprentissage automatique
    4 min
Section 3: Leçons 11 à 15
5 leçons 21 min
  • Quiz du Module 2
    3 min
  • Conseil N*1
    2 min
  • M3-Session 1 - Introduction aux méthodes d'apprentissage
    2 min
  • M3-Session 2 - Apprentissage supervisé 1/3 - Définir et comprendre son fonctionnement général
    6 min
  • M3-Session 3 - Apprentissage supervisé 2/3 - Comprendre la formation des modèles de régression
    10 min
Section 4: Leçons 16 à 20
5 leçons 33 min
  • M3-Session 4 - Apprentissage supervisé 3/3 - Comprendre la formation des modèles de classification
    10 min
  • M3-Session 5 - Apprentissage non supervisé 1/2 - Définir et comprendre son fonctionnement général
    6 min
  • M3-Session 6 - Apprentissage non supervisé 2/2 - Comprendre la formation des modèles de clustering
    7 min
  • M3-Session 7 - Apprentissage par renforcement 1/4 - Définir et comprendre son fonctionnement général
    6 min
  • M3-Session 8 - Apprentissage par renforcement 2/4 - Comprendre la fonction de récompense
    6 min
Section 5: Leçons 21 à 25
5 leçons 26 min
  • Conseil N*2
    1 min
  • M3-Session 9 - Apprentissage par renforcement 3/4 - Comprendre la fonction de valeur
    5 min
  • M3-Session 10 Apprentissage par renforcement 4/4 - Comprendre le dilemme exploration - exploitation
    8 min
  • Quiz du Module 3
    3 min
  • M4-Session 1 - Définir et comprendre le fonctionnement général de l'apprentissage profond
    9 min
Section 6: Leçons 26 à 30
5 leçons 30 min
  • M4-Session 2 - Entrainer une modèle d'apprentissage profond
    6 min
  • M4-Session 3 - Connaitre les architectures de réseaux de neurones profonds
    5 min
  • M4-Session 4 - Comprendre l'apprentissage hiérarchique
    11 min
  • Quiz du Module 4
    3 min
  • M5-Session 1 - Définir et comprendre le fonctionnement général des modèles de langage
    6 min
Section 7: Leçons 31 à 35
5 leçons 24 min
  • M5-Session 2 - Comprendre la tokenisation et l'encodage de textes
    5 min
  • M5-Session 3 - Comprendre l'ajustement fin
    4 min
  • M5-Session 4 - Comprendre le plongement lexical
    7 min
  • M5-Session 5 - Zoom sur GPT et son instance de modèle ChatGPT
    7 min
  • Quiz du Module 5
    3 min
Section 8: Leçons 36 à 36
1 leçons 1 min
  • Conclusion
    1 min

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Cours

36

Niveau de compétence

Intermédiaire

Période d'expiration

À vie
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